Home > agen piala dunia 2018 > Ketakutan Tidak Apa-apa, Complacency Membunuh Pekerjaan

Ketakutan Tidak Apa-apa, Complacency Membunuh Pekerjaan

Tabrakan perubahan demografis, penyebaran otomatisasi yang cepat, dan meningkatnya ketimpangan pendapatan akan berpotensi memicu gangguan ekonomi dan pekerjaan besar yang tak tertandingi, jauh lebih besar daripada yang pernah kita alami. Memahami dan merencanakan gangguan-gangguan yang tak terhindarkan ini akan menjadi vital ketika pekerjaan kedap-bukti di masa depan.

Faktanya, ada total 62 tantangan yang dihadapi pekerja di tempat kerja mereka.

Orang tidak berencana untuk gagal. Mereka hanya gagal merencanakan dan membuktikan diri di masa depan untuk hal yang tak terhindarkan.

Sementara ketakutan adalah emosi manusia normal dan dapat melumpuhkan kita dari mengambil tindakan, rasa puas diri yang pada akhirnya akan membunuh mereka dan pekerjaan mereka.

Karena itu, kita harus terus memperhatikan apa yang terjadi di sekitar kita. Kita harus waspada, fleksibel, dan beradaptasi dengan lanskap yang terus berubah dan bergeser.

Ketakutan penjual menjual

Setiap hari, kami membaca tentang robot yang mengambil alih pekerjaan kami.

"Apakah robot akan mengambil pekerjaanku?"

"Robot datang untuk pekerjaanmu."

"Robot akan mencuri pekerjaanmu."

"Robot adalah pencuri pekerjaan utama."

Kami juga menemukan temuan dari Gallop yang menemukan bahwa di AS:

  1. 58% mengatakan teknologi baru adalah ancaman yang lebih besar terhadap pekerjaan.

  2. 23% khawatir bahwa mereka akan kehilangan pekerjaan karena teknologi.

  3. 76% mengatakan kecerdasan buatan akan mengubah cara orang bekerja dan hidup.

  4. 73% mengatakan adopsi kecerdasan buatan akan menghasilkan kehilangan pekerjaan bersih.

Sama seperti tidak ada satu pasar properti di satu negara, juga tidak ada satu kesimpulan tunggal yang dapat kita peroleh dari ancaman otomatisasi, teknologi, dan kecerdasan buatan.

Perlu dicatat bahwa prediksi penghancuran lapangan kerja yang luas dapat dibesar-besarkan oleh banyak orang terutama ketika kita memperhitungkan demografi, ekonomi, ketimpangan pendapatan, dan penciptaan lapangan kerja.

Ada faktor pembatas untuk otomatisasi

Mari kita perjelas.

Setiap negara, setiap lokasi geografis, dan setiap pasar kerja dan industri sangat berbeda. Demografi berbeda. Pertumbuhan ekonomi berbeda. Organisasi sangat berbeda.

Mengatakan bahwa robot akan mengambil alih pekerjaan kita belum benar.

(Untuk keperluan artikel ini, saya telah menggunakan istilah "otomatisasi" untuk memasukkan robotika, kecerdasan buatan, dan semua teknologi hal.)

Ada biaya yang harus dikeluarkan untuk menggunakan teknologi. Organisasi harus dapat mengukur dan membenarkan manfaat dibandingkan biaya investasi dalam solusi teknologi apa pun. Meskipun mudah untuk mengatakan bahwa otomatisasi akan mengambil alih pekerjaan kita, biaya untuk melakukannya mungkin terlalu mahal untuk beberapa organisasi.

Bergantung pada negara dan lokasi geografis, organisasi mungkin belum dapat membenarkan investasi moneter besar dalam teknologi, belum. Tenaga kerja 'murah' mungkin berlimpah. Akses ke modal dan teknologi mungkin sulit. Akses ke keterampilan orang untuk menggunakan dan mempertahankan teknologi baru mungkin tidak ada.

McKinsey mengatakan bahwa otomatisasi tidak akan terjadi dalam semalam. Bagi mereka, ada lima faktor utama yang akan mempengaruhi laju dan tingkat penerapannya:

  1. Teknologi ini harus layak dan diciptakan, diintegrasikan dan diadaptasi menjadi solusi yang dapat mengotomatiskan kegiatan tertentu.

  2. Biaya mengembangkan dan menggunakan solusi tidak boleh terlalu mahal.

  3. Dinamika pasar tenaga kerja termasuk penawaran dan permintaan dan biaya tenaga kerja manusia dapat menghadirkan alternatif untuk otomatisasi.

  4. Apakah teknologi baru ini memiliki manfaat ekonomi nyata yang dapat diterjemahkan ke dalam throughput yang lebih tinggi, peningkatan kualitas, dan penghematan biaya tenaga kerja.

  5. Apakah teknologi memiliki penerimaan peraturan dan sosial yang masuk akal bisnis.

McKinsey juga mencatat bahwa sementara dampak otomatisasi mungkin lebih lambat di tingkat makro di seluruh sektor atau ekonomi, mereka bisa lebih cepat di tingkat mikro.

Di sinilah aktivitas pekerja individu dapat diotomatisasi dengan cepat. Atau organisasi dapat menggunakan otomatisasi untuk mengatasi kemungkinan gangguan yang disebabkan oleh pesaing mereka.

Singkatnya, ada faktor pembatas tertentu yang dapat mencegah otomasi dikerahkan secara massal dan pada akhirnya mengambil alih pekerjaan kita.

Kehilangan pekerjaan karena otomatisasi tidak bisa dihindari

Apakah kita suka atau tidak, kita tahu bahwa otomasi akan tetap ada. Tidak bisa dihindari. Ini masalah tingkat atau tingkat dampak.

Bagaimana dampak otomasi dari kita masing-masing akan bergantung pada keadaan unik kita di negara tempat kita tinggal dan seberapa siap kita.

Manusia telah memeluk otomatisasi sejak penciptaan. Kami telah diubah oleh otomatisasi; dari pertanian ke era industri, dari industri ke era informasi, dan dari informasi ke layanan.

Faktanya, kita tidak bisa mendapatkan cukup dari gadget terbaru, iPhone terbaru, TV terbaru, dll. Kita terus mengisi hidup kita dengan teknologi terbaru.

Dengan pod Home Apple, Amazon Echo (Alexa) dan Google Home, teknologi suara hanya akan tumbuh. Anak-anak sekarang dapat dengan mudah memerintahkan Alexa atau Siri Apple untuk menjawab berbagai pertanyaan.

Tidak mengherankan bahwa kita akan selalu merangkul kemajuan teknologi dan mengundang mereka ke dalam kehidupan kita.

Jadi, apa yang berbeda dalam kehidupan kerja kita?

Jangan heran bahwa otomatisasi akan menembus kehidupan kerja kita lebih jauh dan akan sepenuhnya mengubah atau menciptakan kembali pekerjaan yang kita lakukan.

Kita tahu bahwa selalu ada bahaya otomatisasi pada pekerjaan.

Inilah kabar baiknya. Sejarah menunjukkan bahwa teknologi baru selalu meningkatkan jumlah pekerjaan.

Dan berita buruknya. Teknologi selalu sakit ketika pekerjaan yang dikenali dihancurkan dan yang baru diciptakan. Beberapa pekerjaan belum dikandung. Ini pertanyaan kapan tidak jika.

McKinsey memperkirakan bahwa 375 juta orang di seluruh dunia perlu dilatih ulang untuk mempelajari pekerjaan yang sepenuhnya baru. Ini berarti bahwa orang-orang di karir menengah dengan anak-anak, hipotek, keluarga, dan kewajiban keuangan, akan perlu pelatihan ulang.

Pelatihan ulang ini tidak akan diukur dalam beberapa tahun. Tidaklah mungkin bagi banyak dari orang-orang ini untuk kembali ke universitas untuk gelar dua tahun.

Tantangannya adalah melatih kembali orang-orang di karir menengah dalam skala besar dan membantu mereka mempelajari keterampilan baru untuk mencocokkan pekerjaan yang dapat dipekerjakan dalam mengembangkan pekerjaan di tempat-tempat di mana mereka tinggal.

Peluang berlimpah

Seperti yang mereka katakan, dengan setiap bahaya, akan selalu ada peluang.

Ada peluang untuk membuktikan diri di masa depan sekarang dari potensi dampak otomatisasi. Memang butuh beberapa tahun untuk otomasi untuk sepenuhnya menggantikan pekerjaan kita, tetapi sekarang saatnya untuk mengambil tindakan dan mempersiapkan diri kita untuk gangguan teknologi dan transformasi yang tak terhindarkan yang akan dibawa otomasi ke tempat kerja kita.

Kita tahu bahwa otomatisasi pada akhirnya akan menggantikan pekerjaan kita. Memperhatikan tren ini akan membantu kita mempersiapkan diri untuk beradaptasi dan berubah untuk masa depan.

Dengan mengambil tindakan proaktif sekarang, kita dapat membuktikan diri kita di masa depan, pekerjaan kita dan sumber pendapatan kita dari kemungkinan dampak negatif dari otomatisasi. Kita mampu mengatasi ketakutan kita dan menghilangkan kecemasan yang disebarkan oleh ketakutan mongering.

Mari kita berhenti mengkhawatirkan masa depan dan bertindak sekarang.

Perhatikan apa yang terjadi di sekitar kita.

Bagaimana kita bisa melakukan pekerjaan kedepan dan mempersiapkan diri?

Hanya dua kata: "Interaksi" dan "teknis".

Itu bermuara pada fokus atau memperlengkapi diri kita dengan interaksi manusia yang lebih tinggi dan keterampilan teknis.

Biarkan saya uraikan.

Ada dua bagian untuk peluncuran otomatisasi.

Pertama, kami memiliki perangkat keras itu sendiri. Kami membutuhkan keahlian teknik dan desain yang tepat untuk mengembangkan, memproduksi, dan menggunakan perangkat keras yang diperlukan untuk otomasi.

Kedua, kita membutuhkan keterampilan yang sangat teknis dan keahlian materi pelajaran untuk meneliti dan memprogram "otak" di belakang perangkat keras untuk mencapai hasil yang kita inginkan.

Pada puncaknya kembali pada tahun 2000, Goldman Sachs mempekerjakan 600 pedagang membeli dan menjual saham atas perintah kliennya. Pada 2017, hanya ada dua pedagang ekuitas yang tersisa. Program perdagangan otomatis telah secara substansial mengambil alih pekerjaan yang didukung oleh 200 insinyur komputer.

Inisiatif teknologi baru McDonald's mendorong karyawan untuk terus melakukan lebih banyak tugas tanpa ada perubahan upah. Dorongan untuk jalan pemesanan yang lebih banyak menggunakan teknologi seperti aplikasi seluler, pengiriman, dan kios pesanan-sendiri menjadikannya lebih sulit bagi pekerja.

Perusahaan melihat peningkatan 50% dalam pendapatan yang diperoleh per karyawan. Angka-angka seperti itu dapat membuat McDonald's lebih cenderung mengadopsi lebih banyak solusi teknologi, bahkan jika mereka mengambil sedikit penyesuaian untuk para pekerja.

Tanpa ragu, pemrograman komputer akan menjadi persyaratan keterampilan inti untuk banyak pekerjaan bergaji baik. Ini akan menyebabkan ketidaksetaraan lebih lanjut dalam pembayaran antara yang kaya dan yang tidak.

Keterampilan pengkodean akan diminati di berbagai karier. Kemampuan tidak hanya untuk menggunakan tetapi juga untuk memprogram perangkat lunak dan mengembangkan aplikasi sering dibutuhkan oleh para pelaku bisnis yang membuat situs web, membangun produk dan teknologi, dan melakukan penelitian.

Hanya melalui pembelajaran dan penerapan sains, teknologi, teknik, dan matematika (STEM) kita akan dimungkinkan untuk secara efektif mengembangkan, memprogram, dan menyebarkan mesin.

Pendidikan STEM harus menjadi prasyarat untuk pekerjaan kedap-bukti di masa depan.

Ketika kita mengandalkan otomatisasi untuk membantu kita bekerja lebih baik dan saat kita mengalihdayakan pekerjaan kita ke mesin, kita akan membebaskan diri kita untuk melakukan pekerjaan yang membutuhkan keterampilan tingkat yang lebih tinggi. Ini tentang pindah dari kerja fisik ke pemikiran kekuatan otak, kreativitas dan analisis. Ini tentang mengembangkan keterampilan bernilai tinggi yang relevan untuk otomatisasi dan transformasi.

Ketika kita mengandalkan otomatisasi untuk menggantikan tenaga kerja, kita membutuhkan lebih banyak interaksi manusia sebagai gantinya untuk menghasilkan perubahan yang diperlukan. Kerja tim dan kolaborasi orang-orang di seluruh dunia akan menjadi semakin penting. Kita perlu menemukan keterampilan teknis global yang tepat untuk membantu kita memecahkan masalah dan mengelola perubahan.

Kami akan bergantung pada keterampilan interaksi manusia kami untuk menyelesaikan sesuatu, untuk berkolaborasi pada proyek teknis, untuk membuat keputusan, dan untuk menemukan solusi untuk masalah melalui metode crowdsourcing.

Ini berarti bahwa kami memerlukan keterampilan interaksi yang lebih tinggi untuk komunikasi orang-ke-orang, tim-ke-tim. Keterampilan sentuhan tinggi ini akan menjadi sangat penting di masa depan.

Intinya, masa depan pekerjaan adalah tentang interaksi manusia dan keterampilan teknis.

Ketika kita tidak dapat menambah nilai pada desain dan implementasi mesin atau tidak dapat memanfaatkan potensi orang untuk tampil pada puncaknya di samping mesin, maka kita secara alami harus khawatir tentang otomatisasi mengambil alih pekerjaan kita.

Ketika kita tahu bahwa masa depan pekerjaan pada dasarnya adalah tentang interaksi manusia yang lebih tinggi dan keterampilan teknis, kita harus fokus pada mendapatkan keterampilan ini sekarang daripada menunggu hal-hal terjadi.

Kepuasan akan mematikan pekerjaan

Kami dengan anggun diberi pengetahuan tentang seperti apa masa depan di piring perak.

"Apakah robot akan mengambil pekerjaanku?"

Jawabannya tergantung.

Ketika kita berpuas diri dan tidak menyesuaikan diri dengan perubahan yang tak terhindarkan yang berdampak pada pekerjaan dan lingkungan kita, maka robot pasti akan mengambil pekerjaan dan penghasilan kita.

Ketika kita gagal mengantisipasi masa depan dan meminimalkan efek guncangan dan tekanan dari peristiwa masa depan seperti otomatisasi pada pekerjaan kita, pendapatan dan aliran pendapatan, kita benar-benar menyiapkan diri kita untuk kegagalan.

Kepuasan akan membunuh pekerjaan dan pendapatan kita.

Ajukan pertanyaan ini: Apakah kita memiliki interaksi manusia yang tepat dan keterampilan teknis untuk bertahan dari serangan otomasi pada pekerjaan kita dan tetap dapat dipekerjakan di masa depan?

Kunci untuk kelangsungan hidup kita di masa depan adalah pelatihan ulang terus-menerus atau pelatihan ulang. Kami tidak dapat mempertahankan pelatihan dan pendidikan kami di masa lalu untuk menyelamatkan kami dari kehilangan pekerjaan karena otomatisasi.

Kenyataannya adalah bahwa paruh waktu keterampilan adalah sekitar lima tahun. Ini berarti bahwa dalam waktu lima tahun, setengah dari keterampilan kita saat ini akan menjadi usang. Dalam waktu sepuluh tahun, tanpa pelatihan ulang, kita akan menjadi benar-benar usang.

Kepuasan pada akhirnya akan membunuh keberadaan kita. Jangan biarkan itu kamu.

Artikel ini berasal dari Judi Bola yang merupakan website terpercaya di indonesia ini.

You may also like...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *